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“一機難求”！“算力租賃+服務”降成本 訂單呈爆發式增長
來源標題：“一機難求”!“算力租賃+服務”降成本 訂單呈爆發式增長
2025年以來，隨著國產大模型的升級，算力租賃的需求也迎來爆發式增長。近期，許多上市公司紛紛發布公告，布局算力租賃領域。
在安徽合肥一處智算中心的機房，這臺八卡的算力服務器算力可以達到2.4P，1P算力約等于每秒1000萬億次的浮點算力。這一臺機器每秒相當于300臺高性能筆記本電腦的算力總和。在這個機房，這樣的服務器有256臺。
據了解，作為大型的算力集群中心，這兩年有許多智算中心也逐步投入使用。這家智算中心的相關負責人介紹，該智算中心投入使用已有半年多。目前，算力規模已經達到1.5萬P，預計2025年公司的算力租賃業務將迎來井噴期。
企業負責人饒有根介紹，今年整個營收預計在10億元左右。相比2024年，增長應該在三倍以上。合肥智算中心光伏在今年春節實現了并網。他們在技術上進行了創新，大量采用高速銅纜的接入技術，縮短了服務器之間的連接，可以提升傳輸效率、降低延遲。
據了解，近期，許多公司正在加緊采購算力服務器，尤其是高性能算力服務器呈現出“一機難求”的盛況。杭州一家算力租賃公司的負責人介紹，由于下游算力租賃需求的增長，他們正推進一筆200臺高性能服務器算力服務的采購，而這批服務器將于近期投入算力租賃市場。
近期，多家上市公司陸續發布了算力服務器采購公告。業內人士預計，隨著國產大模型的升級，應用場景的增多，算力租賃行業有望保持高景氣度。
大模型接入成本降低 企業加快算力終端應用
國產大模型的升級，帶動了應用端使用成本的降低。許多企業也開始嘗試接入大模型，應用在公司業務的各個方面。
陳超是上海一家科技服務公司的負責人。2025年他在公司的網頁端接入了國產大模型，用戶輸入需求后，通過大模型的語義分析，能夠將用戶需求拆解成一系列擁有相關技術的公司或專利技術，幫助用戶實現更精準的“點對點”匹配。陳超介紹，國產大模型成本低、效果好，未來還將有一系列功能上線。
上海某科技服務公司執行董事陳超介紹，Deepseek主要的一個優勢就是計算成本大大降低，語義識別能力和推理能力非常強大。他們現在的匹配率大概提升了20%。從成本來講，降低超過50%。
記者從多家算力租賃公司了解到，目前，小微企業算力租賃訂單呈現爆發式增長。公共服務、教育、金融等領域都在打造以自身知識庫為基礎的模型，而算力租賃模式投資小、成本低，相較自建算力機房更受青睞。許多公司也在研發“算力租賃+服務”的新模式，將大模型嵌入服務器中，降低企業的調試成本。
據悉，自2024年年初以來，算力租賃的價格也在逐步降低，市場上常見幾種算力卡，年租金普遍降低了10%—20%。隨著國產開源大模型的出現，推理訓練成本也大大降低。算力租賃靈活的計費模式，也帶動許多小微企業開始接入大模型，用于客戶服務、內容創作、數據處理等場景。
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