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當前熱門：西安交通大學：依托大數據實現學生資助精準認定、精準資助、精準幫扶
【資料圖】
在今天教育部召開的新聞發布會上，西安交通大學黨委副書記孫早介紹了西安交通大學依托大數據精準進行學生資助工作的經驗與成效。
孫早介紹，精準認定方面，學校搭建大數據平臺，實現信息數據全采集。學校搭建大數據分析與服務平臺，全面打通學工、教學、招生、就業等16個部門業務系統，同步數據近6億條，構建學生多維度全生命周期成長檔案，為學生精準畫像，實現學生學業發展、理論學習、第二課堂、志愿服務、科技創新、項目競賽、綜合實踐全程追蹤、詳細記錄及科學評價。同時做好前置調研，實現目標群體早鎖定。堅持開展新生入學調研，入學前完成學生家庭經濟情況、心理狀態、就業意愿、交流意愿等方面信息收集，結合全國學生資助管理信息系統，及時發現低保、特困救助供養、邊緣易致貧戶等家庭以及有應急保障需求的學生，盡早鎖定重點關注目標人群。實施立體評價，實現困難認定無遺漏。圍繞各類教育大數據，開發和建立學習指數模型、生活行為習慣指數模型、社交關系模型等精確算法，挖掘家庭經濟困難學生消費、作息、社交等行為特征，在評議判斷的基礎上進行二次識別，降低誤判、漏判的概率，提升困難認定精準度，確保經濟困難學生應助盡助。
精準資助方面，學校挖掘大數據內涵，在政策落實過程中實現對時機、額度的最優解決方案。根據生源地、性別、專業等維度對經濟困難學生進行群體分析，實時比對長短期作息、行為曲線、消費位置參數和“貧困度”指數等26項指標，結合教育成本預期、實際花銷情況以及與相應群體特征比對，為判斷不同經濟困難學生所需補助金額提供支撐，確保資助標準與受助需求相適應。
精準幫扶方面，精準預警，實現突發情況早應對。開展“知心工程”，通過學生數據的動態跟蹤、分類管理和長期研究，實現經濟困難學生消費、生活、學習情況突變預警。科學研判，實現個性需求高匹配。每年開展資助工作滿意度及發展性需求調研，對學生能力提升、社交關系、求學深造、就業推薦等需求開展分析研究。針對不同年級、不同專業學生特點，實施覆蓋全體、貫穿全程的養成教育和綜合能力提升計劃，在第一第二課堂融入消費觀、感恩及勵志教育，點對點進行社會實踐、跨文化交流、就業創業等發展型資助項目推送等。
此外，學校還實行動態補助，實現補貼發放不逾期。采用助學金與臨時補助相結合的方式，在滿足學生基本消費需求基礎上，考慮季節、年級等導致需求變化的因素進行動態補助。
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