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尚數網“金真估”：破解數據資產評估難題，重塑行業信任與效率

2025-04-10 09:22:12 來源：今日熱點網分享

在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時代，數據已然成為企業發展的關鍵命脈。隨著財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》穩步落地，數據資產入表迅速躍升為企業數字化轉型進程中的核心焦點。

然而，這條通往數據資產化的道路并非坦途，數據確權的混沌不清、價值計量的重重困難、動態管理的嚴重缺失等諸多痛點，猶如枷鎖一般，長期禁錮著數據要素潛能的充分釋放。

2025年2月26日，數據要素流通綜合服務商尚數網推出企業數據潛在價值測算模型——金真估，該模型深度融合DeepSeek大模型技術，以AI驅動企業數據資產的價值量化與動態管理，標志著數據要素市場化邁入高效流通的新階段。

數據資產評估的五大“攔路虎”

確權與合規難題

數據確權涉及明確數據的所有權、使用權和經營權。這三項權利的清晰界定，是數據資產化的基礎。企業需仔細審查數據采集、存儲、處理的各個環節，確保數據來源合法、合規，避免侵犯他人權益。數據所有權、使用權、經營權的“三權分立”難題，導致60%企業因合規風險延緩資產化進程。

評估標準不統一

缺乏通用評估框架，不同機構方法各異，結果差異大。傳統成本法、收益法難以量化非結構化數據（如社交媒體、IoT設備生成數據）的隱性價值，導致評估結果可信度存疑。

技術適配性不足

傳統模型無法應對海量實時數據，且依賴人工分析效率低下。新興技術如區塊鏈、AI雖被提及，但實際應用中仍存在算法固化、更新滯后等問題。

數據質量與安全風險

數據碎片化、質量參差不齊直接影響評估準確性，而隱私泄漏風險更讓企業望而卻步。

專業人才與認知缺口

兼具數據科學、法律合規及評估經驗的人才稀缺，企業高層對數據資產價值的認知不足，進一步延緩了評估進程。

DeepSeek技術賦能，釋放數據資產乘數效應

尚數網針對企業數據資產化難題，結合豐富的案例積累，依托DeepSeek領先技術，推出數字資產價值測算模型工具——“金真估”，為企業丈量數據資產的價值疆域。

“金真估”通過打造“深度分析+權威認證+解決方案”的服務體系，

深度分析數據全生命周期，幫助企業發現隱藏的商業價值，為企業數據資產化提供科學、前瞻的決策依據。

權威算法，精準評估

尚數網“金真估”基于參測企業提供的數據資料，依托DeepSeek領先技術，融合AI算法，嚴格遵循工信部標準，確保評估過程規范、結果權威。

從評估到落地，定制化解決方案閉環

傳統評估止步于“價值數字”，而“金真估”提供三階段賦能。

評估：精準評估企業數據價值，挖掘數據價值釋放的關鍵節點，綜合評估數據的即時價值與長期市場增長潛力，為企業提供權威且科學的決策支持；

規劃：結合行業特性，設計數據合規確權、治理、交易路徑；

變現：對接數據交易所、金融機構，助力資產入表、質押融資。

低成本、高效率，讓評估“輕裝上陣”

成本降低90%+：按次計費模式打破天價評估費困局，中小企業無需負重前行。

智能響應：上傳數據目錄后，AI自動解析，短期內生成報告，效率提升10倍。

全維度算法模型，穿透數據生命周期價值

即時價值：量化數據對當前業務的直接貢獻（如供應鏈優化降本）；

戰略價值：預測數據在未來的變現潛力（如用戶畫像賦能新產品開發）；

風險價值：評估數據合規性、安全性對資產化的影響；

多模態兼容：結構化表格、社交媒體文本、工業影像數據……全維度算法模型自動適配，拒絕“一刀切”評估。

雙權威認證，讓數據資產“有價有市”

工信部標準合規：評估模型通過國家級技術認證，結果可直接用于財務審計、融資盡調。

聯合認證背書：聯合權威評估機構頒發《數據資產潛在價值證書》，為數據交易提供“信用通行證”。

三大核心優勢破除數據價值困局

普適性：任何企業，任何數據

“金真估”適用于各行各業、各種類型的企業，無論您是互聯網公司、傳統制造企業，還是金融機構、醫療機構，都可以使用“金真估”評估您的數據資產價值。

無論您的數據是結構化數據、非結構化數據，還是圖像、視頻等多媒體數據，“金真估”都能為您提供專業的評估服務。

便捷性：即用即測，高效快捷

“金真估”無需繁復的評估流程，企業只需掃碼即可使用，快速獲得數據資產價值評估報告。

告別傳統評估方式耗時耗力的弊端，“金真估”讓數據資產價值評估變得更加高效便捷。

易用性：操作簡單，輕松上手

“金真估”擁有友好的操作界面和簡潔的操作流程，按照提示填寫數據基本信息，上傳數據相關文件，選擇評估模型，即可快速獲得評估結果。

未來展望：從工具到行業生態基座

數據資產的價值評估不再是財務部門的專項課題，而是企業戰略的核心基礎設施。在數據資產入表、數字中國建設的政策東風下，尚數網“金真估”以技術破壁，直面行業頑疾，為企業解鎖數據價值提供了一條可信任的路徑。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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[責任編輯：ruirui]

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