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《如何利用人工智能學習？百篇教育機器人學術文章深度分析》報告發布
ChatGPT的應用在優化學習環境、創新教學模式、生成高質量教育內容等方面展現出巨大潛能，但同時也帶來數據安全、教育公平與倫理道德等方面的潛在風險。北京師范大學智慧學習研究院，對近年來教育機器人領域百篇有影響力的學術論文進行了系統分析，形成了《如何利用人工智能學習？百篇教育機器人學術文章深度分析》的報告，提出以下研究發現：
與機器人協同教學，構建真實學習環境，適應智能時代的素養訴求
機器人具有多學科屬性，能很好地應用于教學實驗，創建建設型學習環境，提供真實世界任務導向，在STEM教育以及編程教育中已得到廣泛應用。當前研究一方面集中在探索人機協同教學新模式，滿足差異化學習需求；另一方面著眼于如何打破技術與經濟壁壘，提供低成本的機器人教育解決方案，保障教育公平。
(相關資料圖)
與機器人自然對話，優化個性化學習體驗，提升智能時代生存能力
隨著AI生成內容（AIGC）和大規模語言模型（LLMs）等技術的飛速發展，ChatGPT、GPT-4等聊天機器人將對話代理技術水平帶到了一個全新的層次。這一技術革新有望提升個性化學習體驗，創建自適應學習環境，激發靈感和創造力，減輕教師工作負擔，并提供超越課堂的、隨時隨地的多語言學習機會。然而，對ChatGPT產生過度依賴不但會助長學習中的惰性，誘發作弊和剽竊，更會削弱學生的批判性思維，使其產生錯誤的價值觀，甚至引發更為嚴重的倫理道德問題。
利用機器人社交，滿足特殊教育需求，增進邊緣人群福祉
社交機器人的發展促進了教育的全納，在服務與關懷邊緣人群方面展現出潛力。研究表明，機器人因其童趣的外觀、耐性、穩定性、可預測性以及多角色扮演能力在特殊教育領域，特別是自閉癥兒童教育中倍受青睞。同時，使用機器人進行認知訓練，可有效改善有認知障礙的老年群體的記憶力、語言能力以及情緒狀態。如何提供系統化、常態化機器人服務與適切的臨床指導是當前的研究熱點。
此外，報告還提出教育機器人的發展受到包括制造業發展、開源運動、市場需求、行業推動和資本夾持等一系列復雜因素的影響。報告從人機協作、教學方法、核心技能、教育資源和公共服務的角度展望了機器人+教育發展趨勢，對機器人教育應用提出了幾點建議：
探索人機協作機理，構建教育智能生態圈。隨著人工智能技術的興起，教育領域中人機協作的研究變得極為重要，需思考如何提升教師的作用，實現教師和人工智能的協作教學，加強理論研究、平臺建設及專家指導，以推動中小學和高校的人機教學實踐發展。
重新思考學生、教師和公民在智能時代的核心技能。智能時代需要的不僅僅是ICT技能，即信息與通信技術和技能，還包括心理學知識、溝通技能等，以促進教育中人與機器進行高效地溝通和協作，實現“協作智能”。
擁抱國際開源運動，跟上開放科學發展的步伐。開源運動包括諸多要素，如開源政策、開放教育資源、開放數據、開放同行評審等。通過對開放科學進行研究并制定相關政策，可以支持智能時代的教育和創新。
擴大教育社會實驗，延展教學公共服務。通過社會實驗研究人工智能技術在真實、自然的教育過程中的影響，驗證某項技術在教育中是否有效，延伸教學公共服務提供實踐基礎和數據支持，化解規?；逃c個性化培養的矛盾，提高數字教育的質量，促進聯合國可持續發展目標的實現。
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