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仿佛是一夜之間，DeepSeek迎來(lái)了“滔天的流量”。它不僅在全球引發(fā)了新一輪的AI應(yīng)用熱潮，而且給全球的算力資本市場(chǎng)帶來(lái)了重大沖擊。究其原因，DeepSeek不僅在訓(xùn)練成本及使用成本、模型訓(xùn)練及優(yōu)化方式等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大量的工程創(chuàng)新，而且打破了AI領(lǐng)域許多的傳統(tǒng)敘事邏輯。簡(jiǎn)而言之，DeepSeek正在改變游戲規(guī)則。

DeepSeek最新推理模型R1的橫空出世，帶來(lái)了一個(gè)非常大的驚喜，僅用6天就發(fā)展了1億用戶。“用好奇心來(lái)揭開(kāi)AGI的神秘面紗”這一愿景，更增添了神秘色彩。那么，DeepSeek在技術(shù)上究竟有哪些創(chuàng)新，成功的背后有哪些深層次的原因?這一切將對(duì)中美下一個(gè)十年的科技競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生哪些影響?

本圖片為AI生成并進(jìn)行了人為后期加工。　遙歌/制作

工程創(chuàng)新

成就與眾不同

DeepSeek不僅引發(fā)了全球新一輪的AI應(yīng)用熱潮，而且對(duì)全球的算力資本市場(chǎng)產(chǎn)生重大沖擊。究其原因，DeepSeek在訓(xùn)練成本及使用成本、模型訓(xùn)練及優(yōu)化方式方面均實(shí)現(xiàn)了大量工程創(chuàng)新。

成本是最大的亮點(diǎn)。DeepSeek-R1的整體訓(xùn)練成本比OpenAI少了一個(gè)數(shù)量級(jí)以上。R1在整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中的工程優(yōu)化和創(chuàng)新亮點(diǎn)非常多，包括“Multi-Head Latent Attention——多頭隱形注意力機(jī)制”“Multi-token predication——多token預(yù)測(cè)”“有選擇性地使用8個(gè)浮點(diǎn)數(shù)精度FP8來(lái)替代FP16甚至FP31”等。這些優(yōu)化其實(shí)都不容易實(shí)現(xiàn)。每一個(gè)看似不顯著的優(yōu)化，在層級(jí)疊加效應(yīng)下卻產(chǎn)生了非常驚人的效果。

DeepSeek其實(shí)一共發(fā)布了兩個(gè)模型，分別是R1和R1-zero。DeepSeek基于V3這個(gè)基礎(chǔ)模型聚焦強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得了R1-zero。但是，R1-zero在回答一些問(wèn)題的時(shí)候容易產(chǎn)生包括“多語(yǔ)言混雜”在內(nèi)的諸多問(wèn)題。Deep-Seek又對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行了SFT(監(jiān)督微調(diào)優(yōu)化)，從而產(chǎn)生了R1。R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)功能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，是比較容易去scale的。這樣一來(lái)，該模型未來(lái)的想象空間接近無(wú)限。

顛覆性改變

打破傳統(tǒng)敘事邏輯

DeepSeek之所以備受關(guān)注，本質(zhì)在于打破了很多AI領(lǐng)域的傳統(tǒng)敘事邏輯，例如OpenAI對(duì)于推理模型的算力堆疊霸權(quán)邏輯、AI應(yīng)用圈的OpenAI寡頭壟斷格局邏輯、美國(guó)對(duì)中國(guó)的高制程芯片封鎖邏輯以及AI大模型的開(kāi)源閉源邏輯……

首先，AI圈公認(rèn)這種推理模型的實(shí)現(xiàn)難度是極大的。此前，比較好的推理模型只有OpenAI的GPT o1。Anthropic做不出來(lái)，Google“卡”了很久才推出表現(xiàn)一般的Germini 2.0。DeepSeek-R1至少是o1的平替，甚至部分能力還要強(qiáng)于o1。進(jìn)一步來(lái)看，R1不僅免費(fèi)還開(kāi)源，訓(xùn)練成本和使用成本均實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)下降。原先o1憑借領(lǐng)先性可以“收割”相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間的價(jià)值，但DeepSeek-R1的出現(xiàn)以及開(kāi)源的舉措，讓絕大多數(shù)開(kāi)發(fā)者以及聚焦應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司都能夠以更低的門(mén)檻去做開(kāi)發(fā)。更加便宜且更容易私有化部署的R1，擊碎了華爾街對(duì)于所有大模型公司的估值邏輯。

其次，DeepSeek的出現(xiàn)打破了AI應(yīng)用圈原有的競(jìng)爭(zhēng)枷鎖。就算是美國(guó)的頂尖應(yīng)用公司選擇DeepSeek和ChatGPT時(shí)，答案也很清楚。Cursor、Perplexity這些AI領(lǐng)域的超級(jí)明星應(yīng)用，都第一時(shí)間進(jìn)行了DeepSeek模型的部署，而且設(shè)置了推薦第一優(yōu)先級(jí)。此外，Google、Amazon、NV等平臺(tái)也都部署了Deep-Seek模型。這些改變，同步影響了云服務(wù)的市場(chǎng)格局。國(guó)內(nèi)大量從事應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè)，在DeepSeek-R1出現(xiàn)之前不得不使用微軟云(為了便捷使用GPT-4的API);現(xiàn)在，使用阿里云上部署的Deep-Seek成為可選項(xiàng)。

再其次，DeepSeek帶來(lái)了芯片封鎖邏輯的崩塌。DeepSeek在輝達(dá)CUDA生態(tài)的更底層(例如PTX層)，通過(guò)微調(diào)底層代碼來(lái)優(yōu)化性能，從而解決“連接通信能力和調(diào)度能力被閹割”的問(wèn)題。專家普遍認(rèn)為，目前中美AI大模型領(lǐng)域的技術(shù)差距約為4個(gè)月。從技術(shù)能力發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，這一差距繼續(xù)縮小的概率大于擴(kuò)大的概率。

最后，開(kāi)源讓DeepSeek在輿論戰(zhàn)中至少“不落下風(fēng)”。在AGI的道路上做出最強(qiáng)大的模型并開(kāi)源，應(yīng)該是OpenAI最早的初心和使命。市場(chǎng)永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)謊，誰(shuí)的模型能力強(qiáng)誰(shuí)就能掌握最終的話語(yǔ)權(quán)。2024年12月DeepSeek V3發(fā)布的時(shí)候，國(guó)際主流媒體主要關(guān)注其“成本低廉”;當(dāng)Deep-Seek-R1發(fā)布時(shí)，情況則截然不同，因?yàn)?ldquo;滔天的流量”來(lái)了。作為一個(gè)開(kāi)源模型，DeepSeek讓所有用戶在任何領(lǐng)域都增加了一個(gè)“頂尖專家”，免費(fèi)且24小時(shí)隨時(shí)在線。(作者：鄭濤)